近日，華為正式宣布組建醫療衛生軍團。這是繼煤礦、港口、電力等之后，華為打造的第21個垂直行業軍團。該軍團旨在整合華為5G、云計算、AI大模型等前沿技術，重點構建AI輔助診斷解決方案體系，推動醫療大模型在臨床場景的應用。

這一戰略動作不僅標志著科技巨頭對AI醫療賽道的全面加碼，更預示著醫療健康產業將迎來技術驅動的結構性變革。

在政策紅利不斷釋放以及科技巨頭的引領效應下，AI醫療賽道正迎來爆發式增長。世界經濟論壇發布的《人工智能驅動健康的未來：引領潮流》報告顯示，預計2024年至2032年，全球AI醫療市場將以每年43%的速度增長，市場規模有望達到4910億美元。

面對廣闊的市場空間，不少公司紛紛搶灘AI醫療市場藍海，華為也頻頻布局。

2月以來，華為已與多家醫院以及醫療企業展開合作。

2月18日，瑞金醫院攜手華為共同發布瑞智病理大模型RuiPath。該大模型基于華為DCS AI解決方案打造，有望進一步賦能精準診療領域。

2月21日，塞力醫療集團與華為簽署合作協議，雙方將基于各自領域的技術優勢，以AI技術為紐帶，在智能診斷產品研發、數字療法及腦科學大模型、罕見病/危重癥等專病大模型、微生物耐藥診療及預測大模型、智慧“無廢城市”“無廢院區”等多個領域展開深度合作。

2月25日，潤達醫療基于華為輕量化AI訓推底座LightDC AI和DeepSeek大模型發布“華擎智醫”訓推一體機，旨在為醫療行業提供更高效的AI訓練和推理解決方案。

此外，重慶大學附屬三峽醫院宣布成功部署華為Atlas 800 I A2推理服務器，支撐醫院DeepSeek智能應用及多場景AI診療服務。華為還與陽光諾和開發AI多肽分子平臺，覆蓋靶點發現、分子優化等全流程。

華為云盤古大模型目前已通過中國信通院中醫藥大模型評估，獲4+級最高評級，應用于中醫診療、中藥研發等場景。

醫療行業是AI的“天然試驗場”。

醫療行業對AI的需求幾乎是剛需。到2030年，全球醫療數據量預計將達到2.3萬億GB，但傳統醫療系統在處理這些數據時效率極低。比如，病理切片的分析需要耗費大量時間和人力，而AI可以在短時間內完成精準診斷。再比如，罕見病的診斷往往依賴經驗，但AI可以通過海量數據訓練，大幅提升準確率。

更重要的是，醫療行業的數據質量很高，適合AI模型的訓練和落地。華為在與瑞金醫院合作推出的瑞智病理大模型RuiPath，僅用16張算力卡，兩個月內就完成了百萬病理切片的訓練。這種效率，傳統醫療系統根本無法企及。

AI能力的提升，可以處理和解釋大量非結構化數據，賦能藥物發現、疾病診斷、疾病預測與預防、臨床治療、遠程醫療和管理等領域，有望在醫療信息化、互聯網醫療、AI制藥等領域持續創新和提效。

華為在AI和數據處理方面擁有深厚的技術積累，未來或許能給醫療行業帶來更多可能性。